Geef uw developmentteam een vaste aanpak voor AI-productontwikkeling.
Met een systematische werkwijze brengen we AI-functionaliteit sneller richting productie. We maken meetbaar wat een feature moet opleveren en halen tijdens development vroeg feedback op bij gebruikers. Zo weet het team welke verbetering nodig is en wanneer de feature klaar is voor release.
Bekijk hoe we werkenVragen die we beantwoorden
Zo pakken we het aan.
We vertalen wat de feature voor de gebruiker moet doen in evals. Development gebruikt die tijdens het bouwen en krijgt snel terug waar verbetering nodig is. De evals worden onderdeel van het normale developmentproces, zodat het team gericht naar een release kan werken.
Dit doen we en dit leveren we op.
Iedere stap maakt het werk concreter en eindigt met een duidelijk besluit voor het vervolg.
-
Kwaliteitslat bepalen
We vertalen productbelofte, intended use en gebruikersrisico’s naar meetbare criteria.
Concrete opleveringen Kwaliteitsmodel, evalset, acceptatiecriteria en technische uitgangspuntenBesluit na deze stapWelke kwaliteit is goed genoeg voor deze productfase?
-
Bouwen en evalueren
Development bouwt korte experimenten en gebruikt evals om gericht te verbeteren.
Concrete opleveringen Werkende evaluatiecyclus, architectuurkeuzes en getraind developmentteamBesluit na deze stapWelke verbetering levert aantoonbaar productwaarde op?
-
Werkwijze borgen
We verbinden evals aan releasebesluiten, monitoring en het dagelijkse ontwikkelproces.
Concrete opleveringen Developmentplaybook, releasechecklist en verbeteragendaBesluit na deze stapKan het team nieuwe modellen en features zelfstandig blijven beoordelen?