AI-implementatie voor de zorg

AI die wel gebruikt wordt in de zorg.

De zorg krijgt AI met moeite geïmplementeerd. We begeleiden het volledige traject om waardevolle AI-toepassingen verantwoord in gebruik te nemen. Tegelijk bouwen we de vaste werkwijze waarmee uw organisatie volgende toepassingen sneller en zelfstandig kan implementeren.

+10 AI-toepassingen ontwikkeld in 6 zorgdomeinen, meer dan 5 miljoen keer per jaar gebruikt.

“Ingmar helpt je om zeven sloten tegelijk over te slaan, om over zeven valkuilen te springen en zo flink kosten te besparen. Van harte aanbevolen.”
Bert Mooij Directeur en mede-oprichter · ConsultAssistent

Voor zorgorganisaties en zorgsoftwarebedrijven.

Zorgorganisatie

Neem meer AI-toepassingen verantwoord in gebruik.

Breng prioriteit aan in het portfolio en bouw een vaste route voor selectie, validatie, implementatie en beheer. We begeleiden de eerste toepassingen door die route, zodat er na de samenwerking meerdere AI-toepassingen in gebruik zijn.

Bekijk de route voor zorgorganisaties
Zorgsoftware

Ontwikkel AI-functionaliteit die klanten werkelijk gebruiken.

Gebruikersinterviews leveren een geprioriteerd portfolio op. Met onze ervaring in AI-ontwikkeling begeleiden en trainen we het developmentteam om snel waardevolle toepassingen op te leveren.

Bekijk de route voor zorgsoftwarebedrijven

Waarom de implementatie van AI in de zorg vaak mislukt.

AI-implementaties duren te lang.

Er is geen vaste implementatieroute om een toepassing te beoordelen en verantwoord in gebruik te nemen. Daardoor begint iedere implementatie opnieuw en duurt het jaren voordat een toepassing beschikbaar komt.

AI blijft voor de meeste medewerkers buiten bereik.

De aandacht gaat vooral naar losse pilots en smalle puntoplossingen. Daardoor ontbreekt goedgekeurde AI die breed inzetbaar is en zoeken medewerkers hun toevlucht tot eigen tools.

AI levert te weinig op in het dagelijkse werk.

Toepassingen werken technisch, maar sluiten onvoldoende aan op het echte werkproces. Daardoor worden pilots niet opgeschaald en blijft de verwachte waarde uit.

Diensten

Op een systematische manier AI-toepassingen implementeren.

Om te zorgen dat AI-toepassingen sneller worden ingezet, leggen we samen een vaste route vast voor de gehele AI-levenscyclus: van prioritering en beoordeling tot inkoop of ontwikkeling, implementatie, validatie en beheer.

AI-readiness

Een AI-readinessassessment en gerichte training voor de mensen die AI moeten implementeren.

Bekijk AI-readiness

AI-portfolio

Vind de AI-toepassingen die de meeste waarde opleveren en maak duidelijk wat eerst verder gaat.

Bekijk AI-portfolio

AI-implementatie

Volledige begeleiding van één gekozen AI-traject: van scope en realisatie tot invoering en overdracht.

Bekijk AI-implementatie
Wat we doen

Van AI-readiness naar dagelijks gebruik.

De drie diensten kunnen samen één traject vormen, maar zijn ook los inzetbaar. We sluiten aan op uw vraagstuk en op het werk dat al is gedaan, zodat uw team alleen toevoegt wat nodig is om toepassingen verder te brengen.

AI-readiness

Breng uw AI-readiness in kaart en train de mensen die AI verantwoord moeten implementeren.

AI-readiness is meer dan beleid, veilige data of toegang tot een platform. Uw organisatie moet per toepassing kunnen bepalen wat die wel en niet mag doen, welke fouten onaanvaardbaar zijn en welk bewijs nodig is voor verantwoord gebruik.

We beoordelen de huidige werkwijze aan de hand van echte toepassingen. Daarbij kijken we naar selectie en eigenaarschap, leverancierskeuze, risico’s, lokale validatie, technische integratie, adoptie, monitoring, incidentleren en structurele financiering. Zo wordt zichtbaar wat al op orde is en wat opschaling nu blokkeert.

Daarna traint een multidisciplinair team met de eigen casuïstiek. Deelnemers leren intended use en kwaliteitscriteria vastleggen, een oplossing en leverancier beoordelen, risico’s analyseren, lokale evals opzetten, een businesscase maken en adoptie, monitoring en beheer organiseren.

Bekijk AI-readiness
AI-portfolio

Vind de AI-toepassingen die uw organisatie de meeste waarde opleveren.

De meeste organisaties hebben geen tekort aan ideeën voor AI. De moeilijke vraag is welke toepassingen een belangrijk werkprobleem oplossen en binnen de organisatie uitvoerbaar zijn. Zonder dat inzicht krijgen zichtbare ideeën vaak eerder aandacht dan de toepassingen die de meeste waarde kunnen toevoegen.

Daarom spreken we zorgprofessionals of klanten en kijken we mee in hun dagelijkse werk. We brengen bestaand onderzoek, lopende initiatieven en relevante systemen bij elkaar. Daarna onderzoeken we welk aanbod al beschikbaar is en waar aanpassing of ontwikkeling nodig blijft.

De uitkomst is geen ideeënlijst, maar een onderbouwde volgorde. Uw team weet welke toepassing nu aandacht verdient, waarom en wat nog moet worden aangetoond voordat de investering doorgaat.

Bekijk AI-portfolio
AI-implementatie

Volledige begeleiding van één AI-traject, van eerste uitwerking tot dagelijks gebruik.

Heeft u een AI-toepassing gekozen, dan begint het echte traject. Keuzes over de workflow, functionaliteit, technische integratie, risico’s, bewijs, adoptie en eigenaarschap moeten vanaf de eerste uitwerking op elkaar aansluiten.

Ik begeleid uw team vanaf de eerste scope en het ontwerp. Ik stuur het interne team, de leverancier of ontwikkelpartner op de afgesproken waarde, betrek gebruikers vroeg en bewaak de samenhang tussen productkeuzes, kwaliteit, risico’s en implementatie.

Ik blijf betrokken tot en met validatie en daadwerkelijke invoering. Samen richten we training, gebruikersondersteuning, monitoring en beheer in en dragen we de toepassing over. U werkt het hele traject rechtstreeks met mij; specialistische expertise sluit aan waar dat nodig is.

Bekijk AI-implementatie
Praktijkcases
Partners voor Jeugd
Partners voor Jeugd

Vier gevalideerde PoC's uit meer dan 150 ideeën.

Werkvloeronderzoek, prioritering, een validatiekader en training voor interne analisten.

Vier PoC's gevalideerd; het team kan volgende toepassingen zelf begeleiden. Bekijk de case
Sanday
Sanday · Huisartsenzorg en farmacie

Drie AI-toepassingen in dagelijks gebruik.

Producteisen, AI-logica, architectuur, gebruikersvalidatie, vrijgave en overdracht.

Het productteam kan de toepassingen zelfstandig doorontwikkelen. Bekijk de case
ConsultAssistent
ConsultAssistent

Medische samenvattingen als basis voor het consultverslag.

LLM-keuze, architectuur, kwaliteitsmonitoring en een feedbackloop met eindgebruikers.

In een gebruikerstest vond negen op de tien deelnemende artsen de samenvatting direct bruikbaar. Bekijk de case
WijZ
Jeugdzorg Nederland · WijZ

Spraakgestuurde verslaglegging voor de jeugdzorg.

Ontwikkeling en implementatie, aangevuld met productbegeleiding en een roadmap.

Een werkende toepassing; het team kan verdere ontwikkeling zelf aansturen. Bekijk de case
Met wie u werkt

Een klinische achtergrond en ervaring met AI-productontwikkeling en implementatie.

Ik ben Ingmar Loohuis, technisch geneeskundige en oprichter van Aitro.

Sinds 2020 werk ik aan AI-toepassingen die onderdeel moeten worden van het dagelijkse zorgproces. Ik deed klinische en AI-ervaring op bij UMC Utrecht, Amsterdam UMC en het Antoni van Leeuwenhoek. Daarna ontwikkelde en implementeerde ik toepassingen in zes verschillende zorgdomeinen.

Die combinatie helpt om de afstand tussen idee en gebruik te verkleinen. Ik begrijp wat een toepassing technisch moet kunnen, maar ook hoe zij in het werkproces past en welke besluiten nodig zijn om haar verantwoord in gebruik te nemen.

U werkt gedurende het hele traject rechtstreeks met mij. Wanneer aanvullende juridische, klinische of technische expertise nodig is, sluit een passende specialist aan bij uw bestaande team.

Goed om te weten

Goed om vooraf te weten.

Is dit een AI-strategie- of beleidstraject?

Nee. Ik ben ervan overtuigd dat de zorg het beste leert door te doen. We richten de dagelijkse besluit- en implementatieroute in en passen die meteen toe op toepassingen.

Moeten we al een AI-toepassing voor ogen hebben?

Nee. We beginnen bij de problemen van de zorgprofessional of gebruiker en bij het portfolio dat er al ligt. Vervolgens bepalen we welke toepassingen genoeg waarde hebben, uitvoerbaar zijn en passen bij de risico's die uw organisatie kan dragen.

Bouwt Aitro de software zelf?

De realisatievorm verschilt per toepassing. We werken met uw productteam, een bestaande leverancier of aanvullende technische specialisten. Aitro blijft verantwoordelijk voor de samenhang tussen productkeuzes, gebruikersvalidatie en implementatie.

Moeten we al een AI-platform of leverancier hebben?

Dat kan, maar hoeft niet. Eerst leggen we vast wat de toepassing in het zorgproces moet doen en welke eisen daarbij horen. Daarna vergelijken we bestaand aanbod met integratie, aanpassing of ontwikkeling op maat.

Hoe worden AVG, AI Act en MDR meegenomen?

De benodigde beoordelingen krijgen een vaste plaats in de implementatieroute. We leggen vast welk bewijs nodig is, wie beoordeelt en wie over ingebruikname besluit. Waar specialistisch advies nodig is, organiseren we dat expliciet.

Blijft Aitro onafhankelijk bij een leverancierskeuze?

Ja. Aitro ontvangt geen commissie van leveranciers. We vergelijken oplossingen met vooraf vastgestelde eisen en maken eventuele lopende belangen bekend. We adviseren niet over een selectie waarin een eigen opdrachtgever meedingt.

Hoe snel zien we resultaat?

Verantwoorde AI-ontwikkeling vraagt om snel itereren. We brengen daarom vroeg een eerste versie naar de zorgprofessional en ontwikkelen die op basis van feedback verder.

Eerste gesprek

Leg uw vraag of AI-uitdaging vrijblijvend voor.

Voor vragen of het voorleggen van een specifieke uitdaging op het gebied van AI ben ik altijd beschikbaar om vrijblijvend te sparren.

Leg uw toepassing voor